各位老师、同学：

               为满足全校教职工及学生的选刊投稿需求，学校开通了“刊寻—学术期刊投稿分析系统”（简称“刊寻”）的试用服务。

    【产品简介】

    刊寻-学术期刊投稿分析系统，构建规范可信的期刊母体知识库，精准揭示期刊的基本信息、选题方向、发文主题、学术影响力、核心收录等多元化信息。系统有效结合先进的机器学习算法进行智能化期刊匹配，为用户遴选出与论文主题高度契合的期刊，并提供多维投稿分析和期刊发表预测，全面辅助用户投稿决策。此外，通过与期刊编辑部对接合作，致力于为投稿作者提供正规、高效的投稿途径，帮助作者有效提升投稿效率。

    【服务网址】

   https://kx.wanfangdata.com.cn/

    【试用方式】

  学校IP范围内登录使用

    【试用期限】

即日起至2024年09月06日

万方刊寻旨在帮助大家方便、快捷地找到合适自己的期刊，并提供正规的投稿途径，有效提升投稿效率。欢迎各位老师、同学多多体验！ 

                                                                                                                                                                                                                  学校图书馆                                                                                                                2024年6月7日

刊寻产品简介

一、产品介绍

刊寻-学术期刊投稿分析系统，构建规范可信的期刊母体知识库，精准揭示期刊的基本信息、选题方向、发文主题、学术影响力、核心收录等多元化信息。系统有效结合先进的机器学习算法进行智能化期刊匹配，为用户遴选出与论文主题高度契合的期刊，并提供多维投稿分析和期刊发表预测，全面辅助用户投稿决策。此外，通过与期刊编辑部对接合作，致力于为投稿作者提供正规、高效的投稿途径，帮助作者有效提升投稿效率。

二、产品亮点

1.  规范化期刊母体知识库：通过与期刊编辑部对接合作，精准呈现期刊的基本信息、选题方向、发文主题、学术影响力、核心收录等多元化信息，并提供正规化的投稿途径。

2.  智能化期刊匹配算法：通过先进的机器学习算法，为用户遴选出与论文主题高度契合的期刊，并提供多维投稿分析和预测，全面辅助用户投稿决策；

3.  多维度特色分析指标：推出一致性指数、活跃指数、学科融合指数、传播及时指数等特色分析指标，从多个维度提供期刊的匹配分数和影响力分析；

个性化投稿预测报告：从录取难易程度、论文主题契合度、期刊影响力、刊物正规性分析等维度进行投稿分析，并进行发表时间预测，以及支持对多个刊物的对比分析。

三、产品功能

1、智能化期刊匹配

为处于各个投稿阶段的学者提供场景化的投稿服务：

智能匹配：适合已经完成论文写作的用户，可以通过输入论文的标题、研究方向、摘要和关键词，由算法对这些信息进行智能分析，为用户匹配到适合投递的期刊。

学科速览：适合还没完成论文或没明确写作方向的用户，可以通过选择期刊学科的各级领域，让用户对自己当前所研究或有意向学科下的期刊提前进行了解。                

精准查刊：适合已经有较明确投稿目标的用户，可以通过期刊的刊名或刊号直接进行检索。

2、优质核心刊物遴选

根据用户对于核心期刊的投稿需求，从高影响力、核心收录、卓越刊等多个维度进行组织展示，提供北大核心期刊、南大核心期刊、中国科技核心期刊、中国科学引文数据库的学科分类导航，以及卓越刊的分类导引。

3、征稿信息推荐和查询

推荐编辑部最新的征稿启事，帮助用户获取最新的刊物征稿动态。后期为编辑部提供相应的后台，支持可以自定义上传征稿信息、刊物信息等。

4、期刊对比分析

针对多个目标刊物进行对比分析，通过对比刊物的审稿周期、录用情况、学术影响力、基金论文比等维度进行对比，有助于进一步确定最适合投稿的期刊。